關於我
大家好！我是 黃照恩，畢業於國立中興大學資訊工程研究所。
我專注於 電腦視覺與深度學習模型 的設計與實務應用，致力於解決實際場景中的問題。
我具備從 訓練資料處理、模型訓練與微調、到模型部署與 API 服務化 的完整實作經驗，能將研究概念轉化為可部署的 AI 系統成果。
專業技能
Computer Vision & Deep Learning
Model Training & Fine-tuning
Object Detection & Recognition
Transformer-based Skeleton Action Recognition
Model Deployment & API Integration
Training Data Processing
Model Generalization & Robustness
Docker / Kubernetes
工作經歷
JAVA 工程師 at 台灣大哥大股份有限公司 
2021/04 - 2023/07
OP開市網
- 擔任 PG 和 SA：開發後端服務、整合 Google API 並建置 CI/CD 流程。
- 主要貢獻：
- 串接 Google 商家 API 與 Oauth，支援後台修改商家資訊與網站內容。
- 開發安全的圖片上傳功能至 Google Cloud Storage，並防止注入攻擊。
- 設計與建置一頁式網站內容管理系統（CMS）。
- 實作 Google Cloud Deploy 自動部署機制。
- 相關連結：
GeForce Now
- 擔任 PG：與 PM 及 SA 合作交付功能，並處理系統整合任務。
- 主要貢獻：
- 維運及開發新的訂閱方式、銷售通路、用戶基本資料等。
- 開發並設計 PM 規劃各類活動需求，並統計成報表。
- 串接 NVIDIA API、公司內部發票系統與信用卡金流。
- 相關連結：
軟體工程師 at 鼎新電腦顧問股份有限公司 
2020/12 - 2021/03
SFT 廠區生產追蹤系統
- 擔任 PG：維護後端並強化報表功能。
- 主要貢獻：
- 使用 iReport 設計並優化客製化報表。
- 開發與維護後台管理介面。
- 相關連結：
學歷
資訊工程碩士 from 國立中興大學 資訊工程研究所 
2023 - 2025
資訊工程學士 from 國立中興大學 資訊工程學系
2017 - 2020
資訊工程學士 from 東海大學 資訊工程學系 
2015 - 2017
普通高中 from 明道中學 
2012 - 2015
榮譽
專案
My Master’s Thesis / Action Recognition / Pytorch / Python
結合骨架時序轉換器與球拍幾何特徵之雙模態深度神經網路於桌球擊球動作辨識之研究
本研究提出一套雙模態深度神經網路，結合骨架時序特徵與球拍幾何資訊，用於桌球擊球動作辨識，有效提升分類精度與邊界判斷能力，並在公開 JHMDB 資料集上展現穩定的性能提升與泛化能力。
YOLOv7 / Pytorch / Python
AI桌球即時自動計分系統
開發基於 YOLOv7 的系統，即時追蹤桌球軌跡並分類落點，支援多球記分模擬。成果於 ITAOI 2025 發表，並榮獲最佳論文獎。
YOLOv7 / 即時系統 / Python
桌球軌跡落點與球速分析系統
建置結合即時轉播與電腦視覺的系統，能辨識桌球落點與球速，並將分析疊加於畫面，提供戰術熱區與速度變化等視覺化資訊，協助教練與選手進行戰術判斷與訓練回饋。
